Поддержка врача
Анализ препарата
Независимая оценка гистологического изображения помогает врачу в пограничных и сложных случаях.
Как работает →Автоматический анализ гистологических изображений
Морфологическая диагностика с искусственным интеллектом
Три специализированных ИИ-модуля анализируют гистологические изображения образований кожи. Второе независимое мнение для патоморфолога — с вероятностями, тепловыми картами и послойной статистикой.
Только для медицинских специалистов. Не заменяет осмотр и заключение врача.
3
ИИ-модуля в ансамбле
12
нозологий кожи
XAI
объяснимые результаты
Объяснимый результат
Зоны внимания модели
Тепловые карты показывают значимые области препарата. Врач видит, какие участки повлияли на вывод ИИ.
Что в отчёте →
Послойный анализ
Ткани и клеточная атипия
Сегментация слоёв кожи и подсчёт атипичных клеток помогают определить, где именно обнаружены изменения.
Работа модулей →Направление развития
Цитологическая диагностика
Планируемый анализ цифровых изображений цитологических препаратов с описанием клеточного состава и морфологических признаков.
Алгоритм работы
Как работает система анализа
От гистологического изображения до структурированного заключения
Конвейер обработки6 этапов
ШАГ 01
Гистологическое изображение
Цифровой препарат кожи, в том числе полноразмерный слайд WSI.
ШАГ 02
Бинарная оценка
Злокачественное или доброкачественное образование; меланома или нет.
ШАГ 03
12 нозологий
Мультиклассовая диагностика и карты значимых зон.
ШАГ 04
Сегментация
Слои кожи, ядра клеток и области атипии.
ШАГ 05
Мягкое голосование
Взвешенное объединение вероятностей модулей.
ШАГ 06
Заключение
Согласованная оценка, уровень уверенности и визуализация.
Архитектура
Модули системы
Три специализированных модуля формируют общее заключение
Модуль 01 · CAMIL / MIL
Бинарная классификация
Первичная оценка гистологического слайда: злокачественное или доброкачественное образование, меланома или нет. Анализ строится на подходе Multiple Instance Learning.
Результат: вероятности и тепловая карта значимых областей препарата.
Модуль 02 · Vision Transformer
Дифференциальная диагностика
Распознавание 12 нозологий кожи: от меланомы, базальноклеточного и плоскоклеточного рака до невусов, кератозов и других доброкачественных образований.
Результат: вероятности по классам и визуализация морфологических признаков.
Какие образования анализируются
Меланома, базальноклеточный рак кожи, плоскоклеточный рак, актинический и себорейный кератоз, внутриэпидермальная карцинома, диспластический невус, невусы (смешанный, пограничный), фибромы (акрохордон, дерматофиброма), гемангиома, атерома, липома.
Модуль 03 · Сегментация
Слои кожи и клеточная атипия
Выделение эпидермиса, папиллярной и ретикулярной дермы, гиподермы. Детекция ядер и подсчёт атипичных клеток в каждом слое ткани.
Результат: пиксельные маски тканей, зоны атипии и послойная статистика.
Объединение результатов
Взвешенное мягкое голосование
Soft Voting объединяет результаты модулей в общую оценку и помогает разрешать противоречия между ними.
Morphology Fallback
Дополнительное рассмотрение врачом
При существенном расхождении модулей предусмотрено дополнительное рассмотрение препарата патологоанатомом.
Дорожная карта
Модули в разработке
Планируем объединить разные источники данных и расширить инструменты анализа препаратов
Цитологический модуль
Анализ клеток и фона цитологического препарата, выявление признаков атипии и описание поля зрения.
Описание на основе LLM
Формирование структурированного текстового описания клеток, областей препарата и итогового заключения.
Объединение модальностей
Совместная интерпретация клинической картины, дерматоскопии, цитологии и гистологии.
Контроль качества
Оценка окраски, фокусировки и артефактов препаратов и снимков. Развитие сценариев дополнительного рассмотрения врачом.
Морфометрия и иммуногистохимия
Расширение количественного анализа тканей и интеграция данных иммуногистохимических исследований.
Исследовательские результаты
Первые показатели качества
Предварительная оценка отдельных модулей и ансамбля
Возможности
Возможности программы
Анализ WSI
Работа с цифровыми гистологическими препаратами кожи, в том числе полноразмерными слайдами.
Дифференциальная диагностика
Предварительная диагностическая оценка и вероятности по 12 классам образований кожи.
Тепловые карты
Визуализация значимых областей изображения помогает проверить аргументацию модели.
Сегментация тканей
Пиксельные маски слоёв кожи и зон атипии показывают расположение обнаруженных изменений.
Послойная статистика
Подсчёт атипичных клеток и митозов по слоям ткани.
Структурированное заключение
Результаты модулей, согласованная оценка и уровень уверенности для рассмотрения врачом.
Преимущества
Что отличает программу
Три специализированных модуля
Классификация и сегментация дополняют друг друга. Взвешенное голосование помогает согласовать оценки моделей.
Объяснимость результата
Тепловые карты и послойный анализ помогают врачу оценить основания диагностического вывода.
Второе независимое мнение
Поддержка патоморфолога в сложных случаях, систематизация анализа и снижение когнитивной нагрузки.
MorphoCheck ориентирован на патологоанатомические отделения, референс-центры, онкологические учреждения, научные и образовательные организации.
Готовы попробовать?
Откройте приложение и загрузите гистологическое изображение
Только для медицинских специалистов. Заключение и диагноз ставит врач.